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재밌는 IT기술/인공지능

AI응용 웹개발 대비

by doriver 2024. 5. 14.

 

Flask , React , Node.js

 

 

 

https://jjeongil.tistory.com/2440

 

인공지능과 기계학습을 위한 ReactJS: 강력한 결합

ReactJS와 AI/ML을 결합하여 강력하고 상호작용적인 웹 애플리케이션을 구축할 수 있는 방법에 대해 알아보겠습니다. 끊임없이 진화하는 웹 개발의 풍경에서, 리액트JS는 강력한 지배자로 확고히

jjeongil.tistory.com

 

 

https://velog.io/@sjhyung/%EB%B0%98%EB%A0%A4-%EB%8F%99%EB%AC%BC%EC%9D%84-%EC%B6%94%EC%A0%81%ED%95%98%EB%8A%94-AI-%EC%9B%B9-%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%A0%9D%ED%8A%B8-3

 

반려 동물을 추적하는 AI 웹 프로젝트 3

캡스톤에서 진행한 프로젝트로 이 프로젝트는 객체 검출 모델인 YOLO V5와 객체 추적 알고리즘은 Deep Sort를 이용하여 다중 객체를(반려동물) 추적하여 반려동물의 활동량을 웹 에서 시각화 하는

velog.io

 

 

https://crmrelease.tistory.com/162

 

머신러닝을 위한 Flask - Node.JS 연동

나는 보통 개발 프로젝트를 진행할 때 서버로 NodeJS를 사용하는데, 머신러닝 관련 라이브러리는 파이썬이 훨씬 잘되어있는 것 같다. 그래서 백단 서버는 NodeJS로 운영하되, client에서 머신러닝 모

crmrelease.tistory.com

 

 

https://wiki.yowu.dev/ko/Knowledge-base/Nodejs/node-js-and-machine-learning-a-hands-on-guide

 

Node.js 및 기계 학습: 실습 가이드

 

wiki.yowu.dev

 

 

 

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